W ostatnich latach, tempo postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) zaskoczyło nawet najbardziej doświadczonych ekspertów. W ciągu zaledwie kilku lat, przeszliśmy od prostych systemów AI, takich jak asystenci głosowi, do zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, które demonstrują „iskry” ogólnej inteligencji sztucznej (AGI). Jeden z czołowych naukowców w tej dziedzinie, Max Tegmark, zwrócił na to uwagę w swoim wystąpieniu na konferencji TED, podkreślając jak szybko AI ewoluuje oraz potencjalne zagrożenia i korzyści, które niesie za sobą rozwój superinteligencji.
Postęp sztucznej inteligencji: zaskakujący wzrost poziomu morza
Tegmark zilustrował postęp w dziedzinie AI za pomocą abstrakcyjnego krajobrazu zadań, gdzie wysokość terenu reprezentowała trudność wykonania każdego zadania na poziomie ludzkim. Pięć lat temu, poziom morza reprezentujący możliwości AI był znacznie niższy, ale od tamtej pory, jak zauważył Tegmark, poziom morza szybko się podnosi. Wiele zadań, które były kiedyś trudne dla AI, zostały już zdominowane, a teraz zbliżamy się do punktu, w którym AI będzie w stanie dorównać ludzkiej inteligencji we wszystkich zadaniach poznawczych. To stanowi definicję AGI, cel, który wielkie firmy takie jak OpenAI, Google DeepMind i Anthropic, otwarcie deklarują.
Od AGI do superinteligencji: czy jesteśmy gotowi?
Według Tegmarka, przyspieszenie postępu w dziedzinie AI spowodowało, że przewidywania dotyczące osiągnięcia AGI skróciły się z kilku dekad do zaledwie kilku lat. Niektóre znaki tego postępu obejmują wyrafinowane modele językowe, takie jak ChatGPT-4, które zaczynają wykazywać zdolności przekraczające proste analizy statystyczne, zdobywając głębsze zrozumienie świata.
Superinteligencja: nowy gatunek, nie technologia
Alan Turing, uznawany za ojca sztucznej inteligencji, przewidział, że domyślnym wynikiem rozwoju superinteligencji jest przejęcie kontroli przez maszyny. Tegmark podkreśla, że superinteligencja powinna być postrzegana jako nowy gatunek, a nie jako kolejna technologia. W przeciwieństwie do technologii takich jak elektryczność, superinteligencja posiada potencjał do autonomicznego działania i samoprogresji, co stawia ludzkość w trudnej pozycji.
Bezpieczeństwo AI: w poszukiwaniu skutecznych rozwiązań
Według Tegmarka, kluczowym problemem jest brak przekonującego planu dotyczącego bezpieczeństwa AI. Obecne strategie, skupiające się na identyfikacji ryzykownego zachowania AI, są dobrym początkiem, ale niewystarczające. Tegmark proponuje rozwój systemów, które są matematycznie udowadnialnie bezpieczne. W takim podejściu, zanim narzędzie AI zostanie wdrożone, musi zostać udowodnione, że spełnia określone specyfikacje bezpieczeństwa i nie może działać poza nimi, niezależnie od warunków.
Perspektywy na przyszłość: czy możemy uniknąć nieuniknionego?
Tegmark zachęca do przerwania „niesprawnej gonitwy” do superinteligencji i skupienia się na rozwijaniu bezpiecznych, zrozumiałych modeli AI. Podkreśla, że większość korzyści z AI, które większość ludzi uważa za ekscytujące, nie wymaga superinteligencji. Możemy cieszyć się długą i zdumiewającą przyszłością z AI, jeśli tylko zdecydujemy się działać z rozwagą, nie tracąc z oczu potencjalnych zagrożeń.
Wszystkie grafiki które widzisz w artykule wygenerowałem przy pomocy DALL-E 3 korzystając z dostępnej opcji w ChatGPT.
Jeśli jeszcze nie czytałeś o tej możliwości możesz to zrobić na naszym blogu:
https://pogadaimy.pl/dall-e-3-i-chatgpt-nowa-era-wizualizacji-tekstu/A jeśli chcesz sam spróbować swoich sił razem z DALL-E 3 to możesz to zrobić za darmo korzystając z przeglądarki Bing!
Adam Pakowski
https://www.bing.com/images/create?FORM=IRPGEN
